Cart: 0
ADD TO CART
Shop Cart

No products in the cart.

Gazdinstvo Mićunović – Nikšić

Kontakt.

OSTAVITE PORUKU

    Adresa :
    Telefone :​
    E-mail :
    Social :​
    Instagram

    Ovaj sajt razvijen je uz saradnju sa BeeLab @ UNITO, istraživačkom grupom u okviru Departmana za poljoprivredne, šumske i prehrambene nauke (DISAFA) Univerziteta u Torinu, Italija. Vođa laboratorije je Prof. Simone Tosi, uz saradnju kolega kao što su Dr. Davide Cuttini i Prof. Domenico Bosco.

    Kao vodeća metoda razvijena u saradnji sa partnerima, koristi se ISCO-CHASI (Integrated Spatiotemporal Computational Optimization – Combined Health Assessment of Stressors on Insects) — integrisani model za prostorno-vremensku procenu uticaja više stresora (kao što su pesticidi, nutritivne promene i klimatski uslovi) na zdravlje pčela. Ova metoda omogućava:

    • Analizu i simulaciju uticaja višestrukih faktora na opstanak i vitalnost zajednica
    • Praćenje ranjivih tačaka u ekosistemu u realnom vremenu
    • Korišćenje podataka iz više izvora za optimizaciju lokalnih i globalnih mera zaštite

    U okviru ovog rada, predviđeno je i korišćenje veštačke inteligencije kroz integraciju sa platformom Roboflow — koja služi kao AI baza znanja za prepoznavanje vizuelnih obrazaca na osnovu slika i video materijala.

    Sve priložene fotografije koje se odnose na zdravlje pčela (npr. ponašanje, izgled tela, prisustvo štetočina ili bolesti) biće sistematski sačuvane i obrađene kroz mašinsko učenje, čime se omogućava:

    • Treniranje modela za detekciju pčelinjih bolesti poput varoe, nozemoze, virusa itd.
    • Prepoznavanje štetočina i anomalija u košnici
    • Razvoj sistema ranog upozoravanja i podrške za pčelare

    Ovaj pristup otvara širu lepezu mogućnosti za automatizovano praćenje zdravlja pčela, detekciju problema u ranoj fazi i dugoročnu zaštitu biodiverziteta.

    Više informacija:

    Ministarstvo poljoprivrede CG

    Projekat sufinansiralo Ministarstvo poljoprivrede, šumarstva i vodoprivrede Crne Gore.

    + 382 67 281 704

    Kontakt

    info@gazdinstvo-micunovic.site

    Copyright © 2025 V2 Bit Montenegro – ISCO - CHASI Theme. All Rights Reserved.